TimeXtender Basistraining

Je leert in 2 dagen de basis van het TimeXtender Data Management Platform. Tijdens de cursus bouwt je jouw eerste Data Warehouse in TimeXtender. Je begint met het ontsluiten van data in de Operational Data Exchange en gaat verder met het modelleren van complexe data in het Modern Data Warehouse. Daarna kijken we naar het leveren van relevante, beheerde datasets in de semantische laag. Dit alles wordt bereikt door gebruik te maken van de low-code/no-code gebruikersinterface

De training is praktisch ingesteld: een combinatie van theorie, demonstraties en vooral zelf-doen.

Programma (2 dagen)

Hoe gebruik ik ingebouwde connectoren en hoe regel ik de toegang tot alle relevante gegevens en gegevensbronnen en breng ik dat naar één omgeving.
Het werken met de gegevensbeveiliging en data integriteit door een effectief model voor gegevensbeheer en hiermee dus het onderhouden en beveiligen van privacy gevoelige data. Het inrichten dan “AVG data compliance” binnen uw organisatie.
Het modelleren van gegevens daarmee toegang tot zinvolle en betrouwbare gegevens.
Het voorkomen van problemen met de datakwaliteit, door data management en de feedback loops (al dan niet geautomatiseerd) in te richten.
Beheren van data met Metadata Secure Compliance van TimeXtender en het redeneren vanuit één versie van de waarheid d.m.v. het hanteren van eenduidige definities en terminologieën.
Documentatie genereren, het direct aanmaken van real-time informatie over welke gegevens, de locatie van de gegevens, het gebruik en de gebruiksrechten van de gegevens van een organisatie en daarmee de AVG data compliancy.
Het kunnen traceren van al jouw gegevens met behulp van data linage, waarmee visueel de gegevens en de transformaties van de gegevens aangetoond kan worden zodat je m.b.v. impactanalyses snel kunt aangeven (geautomatiseerd) waar en welke gegevens aangepast dienen te worden.
Het optimaliseren van jouw omgeving denk hierbij aan het vereenvoudigen van snellere laadtijden of door partieel te laden of alleen gewijzigde gegevens in te laden.
Het verzamelen en opbouwen van de historische gegevens op. Het bijhouden van wijzigingen voor tabellen, of verzamel door het stapelen van data wanneer en hoe gegevens in de loop der tijd veranderd zijn.
Hoe je jouw omgeving op eenvoudige wijze kunt migreren naar Azure (Azure Data Lake, Azure Managed Instance of Azure SQL DB)
Het genereren gegevensmodellen over specifieke informatieonderdelen (HR, verkopen, facilitair etc.) met behulp van de semantische laag van TimeXtender.