Decision Trees & Random Forest Training

Eendaagse Training

Decision Tree modellen zijn een van de meeste gebruikte technieken bij het maken van voorspelmodellen. De Simple Decision Tree is het meest bekende en eenvoudige algoritme hiervan. Maar er zijn ook een aantal meer sterke en gecompliceerde modellen. Ken je de Simple Decisions Trees, maar zou je graag een stapje verder gaan in de meer complexe trees zoals Random Forest en Boosted modellen, dan is deze training voor jou.

Deze training is bedoeld voor data analisten/scientists die al eerder Simple Decision Trees hebben gebruikt, maar graag een volgende stap willen maken en alle soorten Decision Tree modellen kunnen inzetten om datagedreven inzichten te verwerven. Basiskennis van Python is vereist voor deze training.

Compleet overzicht trainingsinformatie

In onderstaande tabbladen vind je alle informatie over de training. Heb je na het lezen van de informatie nog vragen, neem dan gerust contact met ons op.

Inschrijven training

Wil je deelnemen aan de training, vul het onderstaande formulier in om je aan te melden. Wanneer je dat wil, kan je ook gelijk andere collega’s voor de training inschrijven. Vink hiervoor de optie ‘Ja, ik wil graag meer collega’s inschrijven’ op het inschrijfformulier aan.